企业如何构建生产级的MLOps体系？

MLOps核心能力？

  数据版本控制、自动化训练管道、部署策略（金丝雀/A/B测试）、持续监控（性能/漂移/延迟）、模型治理（血缘+审计）。区别在于输出非确定性。

监控与告警体系？ 

  三环路：实时告警（延迟/错误率）、每小时检测数据漂移（PSI/KL散度）、每日用新标签计算业务指标。分级P0/P1/P2，明确响应SLA。

自动重训练策略？ 

  触发式：性能下降5%或PSI>0.2或业务周期。金丝雀部署：5%流量观察24小时，无倒退则逐步放大。保留3个历史版本支持快速回滚。