金融机构如何合规且高效地部署AI风控模型？

AI风控的优势与风险？

  优势：处理高维非线性、动态适应、冷启动。风险：不可解释、过拟合、算法歧视。高影响决策需用可解释模型（XGBoost+SHAP）或反事实解释。

如何满足监管可解释性？

  全局解释（特征重要性+部分依赖图）、局部解释（SHAP值或反事实）、稳健性测试（输入微小扰动决策不跳变）。每年第三方审计公平性。

欺诈检测召回与误报平衡？

  成本敏感学习（漏报成本设为误报10~50倍）、动态阈值、两阶段过滤（轻量模型筛99%正常，深度学习判剩余1%）、灰色区域转人工。